Prozódiai szerkezet és mondattípusok vizsgálata nagy beszédadatbázisokon mély tanulási támogatással
Támogató intézmény: Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal
| Vezető kutató: |  | Mády Katalin, PhD E-mail: mady.katalin@nytud.hun-ren.hu Telefon: +36 (1) 342-9372/6062 |
A magyar nyelv szerkezetére irányuló kutatások fontos előfeltétele, hogy álljon rendelkezésre nagy mennyiségű spontán beszédből származó adat. Az ilyen adatok kézi feldolgozása időigényes és drága. Ezért modern gépi tanuláson alapuló modelleket fejlesztünk, amelyek megkönnyítik a jelenlegi és későbbi beszédadatok automatikus feldolgozását. Az adatfeldolgozás magába foglalja a beszéd automatikus felismerését, és lehetővé teszi az elmondottak időbeli azonosítását a hanganyagokon belül, emelett feltárja a magyarra jellemző beszéddallam egységeit és szerkezetét. Az automatikusan feldolgozott magyar beszédadatbázisokhoz kapcsolódó fő kutatási kérdések a következők: mik a tagmondatok kombinációjának kommunikatív funkciói, és hogyan lehet jellemezni a magyar beszéddallamot. A projekt során használt adatbázisok kutatási célokra szabadon hozzáférhetővé váltak, és ezzel hozzájárulnak a magyar nyelvi források jobb felhasználhatóságához.
Futamidő: 2020-2024
Résztvevő kutatók
