Mihajlik Péter

Balázs, Tarján, Szaszák György, Fegyó Tibor, and Mihajlik Péter. 2020. Deep Transformer based Data Augmentation with Subword Units for Morphologically Rich Online ASR

Balázs, Tarján, Szaszák György, Fegyó Tibor, and Mihajlik Péter. 2020. Improving Real-time Recognition of Morphologically Rich Speech with Transformer Language Model. In: (szerk.) 11th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2020). New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 491–496. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom50765.2020.9237817.

Péter, Mihajlik. 2020. How does an AI recognize speech?: About end-to-end deep neural network based speech recognition. In: Gocsál Ákos, Gósy Mária, Gráczi Tekla Etelka, Gyarmathy Dorottya, Horváth Viktória, Huszár Anna, Kohári Anna, Krepsz Valéria, Mády Katalin (szerk.) Speech Research Conference. Hungarian Research Institute for Linguistics. Budapest, 14-15th December 2020 = Beszédkutatás konferencia. Nyelvtudományi Intézet. Budapest, 2020. december 14-15.. Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet. 68–70. Paper: 3.

Tarján, Balázs, György Szaszák, Tibor Fegyó, and Péter Mihajlik. 2020. On the Effectiveness of Neural Text Generation Based Data Augmentation for Recognition of Morphologically Rich Speech. In: Sojka Petr, Kopeček Ivan, Pala Karel, Horák Aleš (szerk.) Text, Speech, and Dialogue: TSD 2020: 23rd International Conference, TSD 2020 Brno, Czech Republic, September 8–11, 2020 Proceedings. Cham: Springer Netherlands. 437–445. Paper: Chapter 47. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58323-1_47.

Tarján Balázs, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter. 2019. Ügyfélszolgálati beszélgetések nyelvmodellezése rekurrens neurális hálózatokkal. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2019: Szeged, 2019. január 24–25. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 23–33.

Tarjan, Balazs, Gyorgy Szaszak, Tibor Fegyo, and Peter Mihajlik. 2019. N-gram Approximation of LSTM Recurrent Language Models for Single-pass Recognition of Hungarian Call Center Conversations. In: (szerk.) 10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, (CogInfoCom 2019). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 131–136. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom47531.2019.9089959.

Tarján, Balázs, György Szaszák, Tibor Fegyó, and Péter Mihajlik. 2019. Investigation on N-Gram Approximated RNNLMs for Recognition of Morphologically Rich Speech. In: Martín-Vide Carlos, Purver Matthew, Pollak Senja (szerk.) Statistical Language and Speech Processing: 7th International Conference, SLSP 2019, Ljubljana, Slovenia, October 14–16, 2019, Proceedings. Cham: Springer Netherlands. 223–234. Paper: Chapter 19. https://doi.org/10.1007/978-3-030-31372-2_19.

Mihajlik, Péter, Lili Szabó, Balázs Tarján, András Balog, and Krisztina Rábai. 2017. First Results in Developing a Medieval Latin Language Charter Dictation System for the East-Central Europe Region. In: Lacerda F., Strombergsson S., Wlodarczak M., Heldner M., Gustafson J., House D. (szerk.) 18th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2017). Baixas: International Speech Communication Association (ISCA). 2058–2062. Paper: 10.21437/Interspeech.2017-1558. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2017-1558.

Szabó, L, P Mihajlik, A Balog, and T Fegyó. 2017. Unified Simplified Grapheme Acoustic Modeling for Medieval Latin LVCSR. In: Kamil Ekštein, Václav Matoušek (szerk.) Text, Speech and Dialogue: 20th International Conference, TSD 2017, Prague, Czech Republic, August 27-31, 2017, Proceedings. Cham (Németország): Springer Netherlands. 420–428. Paper: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_47. https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_47.

Tarján Balázs, Szabó Lili, Balog András, Halmos Dávid, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter. 2017. Élő labdarúgó-közvetítések gépi feliratozása. In: Vincze Veronika (szerk.) XIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2017: Szeged, 2017. január 26-27. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 146–157.

Tarján Balázs, Varga Ádám, Tobler Zoltán, Szaszák György, Fegyó Tibor, Bordás Csaba, Mihajlik Péter. 2016. Magyar nyelvű, élő közéleti- és hírműsorok gépi feliratozása. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) XII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2016: Szeged, 2016. január 21-22. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 89–99.

Szabó L, Tarján B, Mihajlik P, Fegyó T. 2015. Hibajavítási idő csökkentése magyar nyelvű diktálórendszerben. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2015: Szeged, 2015. január 15-16. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 182–192.

Varga, A, B Tarjan, Z Tobler, G Szaszak, T Fegyo, C Bordas, and P Mihajlik. 2015. Automatic Close Captioning for Live Hungarian Television Broadcast Speech: A Fast and Resource-Efficient Approach. LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 9319: 105–112. https://doi.org/10.1007/978-3-319-23132-7_13.

B, Tarján, Fegyó T, and Mihajlik P. 2014. A Bilingual Study on the Prediction of Morph-based Improvement. In: Anon (szerk.) SLTU-2014: 4th International Workshop on Spoken Languages Technologies for Under-Resourced Languages. Saint-Petersburg: s.n.. 131–138.

Gellért, Sárosi, Tarján Balázs, Fegyó Tibor, and Mihajlik Péter. 2014. Automated transcription of conversational Call Center speech–with respect to non-verbal acoustic events. INTELLIGENT DECISION TECHNOLOGIES 8, 4: 265–275. https://doi.org/10.3233/idt-140195.

Szabó, L, B Tarján, and P Mihajlik. 2014. Writing with Speech: A Qualitative User Evaluation Study. In: Baranyi Péter (szerk.) 2014 5th IEEE Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 355–360. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom.2014.7020478.

Tarján B, Fegyó T, Mihajlik P. 2014. Lexikai modellezés a közlés tervezettségének függvényében magyar nyelvű beszédfelismerésnél. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) X. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2014. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 14–26.

Mihajlik, P, and A Balog. 2013. Lightly Supervised Acoustic Model Training for Imprecisely and Asynchronously Transcribed Speech. In: Burileanu Corneliu, Teodorescu Horia-Nicolai, Rusu Corneliu (szerk.) 2013 7th Conference on Speech Technology and Human - Computer Dialogue (SpeD). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 1–5. https://doi.org/10.1109/SpeD.2013.6682653.

Tarján B, Nagy T, Mihajlik P, Fegyó T. 2013. Magyar nyelvű, kísérleti e-mail diktálórendszer. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) IX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2013: Szeged, 2013. január 7-8. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 13–20.

Tarján, B, G Sárosi, T Fegyó, and P Mihajlik. 2013. Improved Recognition of Hungarian Call Center Conversations. In: Burileanu Corneliu, Teodorescu Horia-Nicolai, Rusu Corneliu (szerk.) 2013 7th Conference on Speech Technology and Human - Computer Dialogue (SpeD). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Paper: 6682652. https://doi.org/10.1109/SpeD.2013.6682652.

B, Tarján, and Mihajlik P. 2012. Speech recognition for morphologically complex languages

Gellért, Sárosi, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Tarján Balázs, Pancza Judit, and Hans Zoltán. 2012. LVCSR-based Speech Analytics of a Hungarian Language Call-Center. In: Workshop on Innovation and Applications in Speech Technology. Paper: 15.

Gellért, Sárosi, Tarján Balázs, Balog András, Mozsolics Tamás, Mihajlik Péter, and Fegyó Tibor. 2012. On Modeling Non-word Events in Large Vocabulary Continuous Speech Recognition. In: (szerk.) 3rd International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 649–653. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom.2012.6421932.

Székely, Éva, Tamás Gábor Csapó, Bálint Tóth, Péter Mihajlik, and Julie Carson-Berndsen. 2012. Synthesizing Expressive Speech from Amateur Audiobook Recordings. In: IEEE Workshop on Spoken Language Technology. 297–302. Paper: 6424239. https://doi.org/10.1109/SLT.2012.6424239.

Tarján, B, T Mozsolics, A Balog, D Halmos, T Fegyó, and P Mihajlik. 2012. Broadcast News Transcription in Central-East European Languages. In: (szerk.) 3rd International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 59–64. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom.2012.6421940.

B, Tarján, Mihajlik P, Balog A, and Fegyó T. 2011. Evaluation of Lexical Models for Hungarian Broadcast Speech Transcription and Spoken Term Detection. In: (szerk.) 2nd International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2011. New York: IEEE Computer Society Press. 1–5. Paper: IV-A/1.

G, Sárosi, Mozsolics T, Tarján B, Balog A, Mihajlik P, and Fegyó T. 2011. Recognition of Multiple Language Voice Navigation Queries in Traffic Situations. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 6800: 199–213. https://doi.org/10.1007/978-3-642-25775-9_20.

Mihajlik Péter. 2011. Spontán magyar nyelvű beszéd gépi felismerése nyelvspecifikus szabályok nélkül. PhD diss., Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola.

Sárosi, G, M Mozsáry, P Mihajlik, and T Fegyó. 2011. Comparison of Feature Extraction Methods for Speech Recognition in Noise-Free and in Traffic Noise Environment. In: Corneliu Burileanu, Horia-Nicolai Teodorescu (szerk.) 2011 6th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue (SpeD). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 1–8. Paper: 43. https://doi.org/10.1109/SPED.2011.5940729.

Tarján B, Mihajlik P, Fegyó T. 2011. Nyelvimodell-adaptáció ügyfélszolgálati beszélgetések gépi leiratozásához. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2011: Szeged, 2011. december 1-2. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 155–166.

Mihajlik, P, Z Tuske, B Tarjan, B Nemeth, and T Fegyo. 2010. Improved Recognition of Spontaneous Hungarian Speech-Morphological and Acoustic Modeling Techniques for a Less Resourced Task: Morphological and Acoustic Modeling Techniques for a Less Resourced Task. IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING 18, 6: 1588–1600. https://doi.org/10.1109/TASL.2009.2038807.

Mozsolics M, Tarján B, Mihajlik P, Fegyó T. 2010. Környezetfüggetlen és sztochasztikus nyelvtanok összehasonlítása többnyelvű gépi beszédfelismerési feladatban. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2010: Szeged, 2010. december 2-3. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 203–215.

Sárosi G, Mihajlik P, Tobler Z, Fegyó T. 2010. Hallásmodellek a gépi beszédfelismerésben: Akusztikai lényegkiemelő módszerek összehasonlítása többnyelvű, közlekedési zajjal terhelt beszédfelismerési feladatban. AKUSZTIKAI SZEMLE 10, 3-4: 48–55.

Sárosi G, Tobler Z, Mihajlik P, Fegyó T. 2010. Lényegkiemelő módszerek összehasonlítása közlekedési zajban történő beszédfelismerés céljából. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2010: Szeged, 2010. december 2-3. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 384–388.

Szaszák György, Mihajlik Péter, Fegyó Tibor. 2010. A beszéd gépi észlelése és felismerése. In: Németh Géza, Olaszy Gábor (szerk.) A magyar beszéd: Beszédkutatás, beszédtechnológia, beszédinformációs rendszerek. Budapest: Akadémiai Kiadó. 333–389.

Tarján B, Mihajlik P. 2010. Magyar nyelvű nagyszótáras beszédfelismerési feladatok adatelégtelenségi problémáinak csökkentése nyelvimodell-interpoláció alkalmazásával. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2010: Szeged, 2010. december 2-3. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 216–223.

Tarján, B, and P Mihajlik. 2010. On Morph-based LVCSR Improvements. In: SLTU 2010: 2nd International Workshop on Spoken Languages Technologies for Under-Resourced Languages. Pulau Pinang: Universiti Sains Malaysia School of Computer Sciences. 10–16.

Tóth, L, B Tarján, G Sárosi, and P Mihajlik. 2010. Speech Recognition Experiments with Audiobooks. ACTA CYBERNETICA 19, 4: 695–713.

Mihajlik, P, B Tarján, Z Tüske, and T Fegyó. 2009. Investigation of Morph-based Speech Recognition Improvements across Speech Genres. In: INTERSPEECH 2009, VOLS 1-5: 10TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION 2009. Brighton: International Speech Communication Association (ISCA). 2687–2690.

Tarján Balázs, Mihajlik Péter, Tüske Zoltán, Fegyó Tibor. 2009. Különbségek a spontán és tervezett magyar nyelvű beszéd gépi felismerésében

Tarján Balázs, Mihajlik Péter, Tüske Zoltán. 2009. Nagyszótáras híranyagok felismerési pontosságának növelése morfémaalapú, folyamatos beszédfelismerővel. In: Tanács Attila, Szauter Dóra, Vincze Veronika (szerk.) VI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2009: Szeged, 2009. december 3-4. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 185–194.

Németh Géza, Olaszy Gábor, Bartalis Mátyás, Zainkó Csaba, Fék Márk, Mihajlik Péter. 2008. Beszédadatbázisok előkészítése kutatási és fejlesztési célok hatékonyabb támogatására. HÍRADÁSTECHNIKA (1962) 63, 5: 18–24.

Németh, G, G Olaszy, M Bartalis, G Kiss, Cs Zainkó, P Mihajlik, and Cs Haraszti. 2008. Automated Drug Information System for Aged and Visually Impaired Persons. In: Miesenberger K, Klaus J, Zagler W, Karshmer A (szerk.) Computers Helping People with Special Needs: 11th International Conference, ICCHP 2008, Linz, Austria, July 9-11, 2008. Proceedings. Berlin: Springer Netherlands. 238–241. https://doi.org/10.1007/978-3-540-70540-6_35.

Mihajlik, P, T Fegyó, B Németh, Z Tüske, and V Trón. 2007. Towards Automatic Transcription of Large Spoken Archives in Agglutinating Languages: Hungarian ASR for the MALACH Project. In: Václav Matoušek, Pavel Mautner (szerk.) Text, Speech and Dialogue: Proceedings of International Conference on Text, Speech and Dialogue (TSD). Berlin: Springer Netherlands. 342–350. https://doi.org/10.1007/978-3-540-74628-7.

Mihajlik, P, T Fegyó, Z Tüske, and P Ircing. 2007. A Morpho-graphemic Approach for the Recognition of Spontaneous Speech in Agglutinative Languages – like Hungarian. In: INTERSPEECH 2007: 8TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION, VOLS 1-4. Baixas: International Speech Communication Association (ISCA). 1497–1500. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2007-433.

Németh B, Mihajlik P, Tikk D, Trón Viktor. 2007. Statisztikai és szabály alapú morfológiai elemzők kombinációja beszédfelismerő alkalmazáshoz. In: Tanács A, Csendes Dóra (szerk.) V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2007: Szeged, 2007. december 6-7. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 95–105.

Németh G, Olaszy G, Bartalis M, Kiss G, Zainkó Cs, Mihajlik P, Haraszti Cs. 2007. Beszédkommunikáció az ember és a gép között. In: Talyigás Judit (szerk.) Mozaikok a beszédtechnológiából: Gordos Géza 70. születésnapjára. Budapest: Híradástechnikai Tudományos Egyesület. 37–52.

Németh, G, G Olaszy, M Bartalis, G Kiss, Cs Zainkó, and P Mihajlik. 2007. Speech based Drug Information System for Aged and Visually Impaired Persons. In: INTERSPEECH 2007: 8TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION, VOLS 1-4. Baixas: International Speech Communication Association (ISCA). 817–820.

Tüske Z, Mihajlik P, Fegyó T. 2007. Spontán, nagyszótáras, folyamatos beszéd gépi felismerési pontosságának növelése beszélőadaptációval a MALACH projektben. In: Tanács A, Csendes Dóra (szerk.) V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2007: Szeged, 2007. december 6-7. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 47–55.

Tüske Z, Simon M, Mihajlik P, Fegyó T. 2007. Érzelmek automatikus felismerése a beszéd akusztikus jellemzői alapján. In: Gósy M (szerk.) Beszédkutatás 2007. Budapest: Magyar Tudományos Akadémia (MTA). 151–161.

Tüske Z, Simon M, Mihajlik P, Fegyó T. 2007. Érzelmek automatikus felismerése a beszéd akusztikus jellemzői alapján. BESZÉDKUTATÁS 15: 151–172.

Tüske Z, Simon M, Mihajlik P, Gordos G. 2007. A beszéd érzelmi töltetének számítógépes felismerése (Recognition of the Emotional Content of the Speech by Computer; in Hungarian);. In: Tanács A, Csendes Dóra (szerk.) V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2007: Szeged, 2007. december 6-7. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 81–84.

Balog A, Mihajlik P, Fegyó T, Tatai P. 2006. Hangportál-szolgáltatások minőségmérése. In: 15. Távközlési és Informatikai Hálózatok Szeminárium. 297–306.

Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Tatai Péter. 2006. Beszédszolgáltatások átviteli minőségének mérése. In: 15. Távközlési és Informatikai Hálózatok Szeminárium. 230–237. Paper: 39.

Mihajlik P. 2006. Koartikulációs modellek a magyar nyelvű gépi beszédfelismerésben. In: Alexin Zoltán, Csendes Dóra (szerk.) IV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2006: Szeged, 2006. december 7-8. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 231–242.

Mihajlik, P, P Tatai, and G Gordos. 2006. Automatic Phonetic Transcription and Its Application in Speech Recogniser Training: A case study for Hungarian. In: Divenyi P, Greenberg S, Meyer G (szerk.) Dynamics of Speech Production and Perception. Amsterdam: IOS Press. 245–262.

Tarján B, Györki M, Mihajlik P, Gordos G. 2006. Eredmények a magyar nyelvű beszédfelismerési konfidenciabecslésben. In: Alexin Zoltán, Csendes Dóra (szerk.) IV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2006: Szeged, 2006. december 7-8. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 243–254.

Tüske Z, Mihajlik P, Tobler Z, Fegyó T, Tatai P. 2006. Beszéddetekciós módszerek vizsgálata és optimalizálása gépi beszédfelismerő rendszerekhez. HÍRADÁSTECHNIKA (1962) 61, 3: 59–67.

Mihajlik, P, Z Tobler, Z Tüske, and G Gordos. 2005. Evaluation and Optimization of Noise Robust Front-End Technologies for the Automatic Recognition of Hungarian Telephone Speech. In: Interspeech 2005 - Eurospeech: 9th European Conference on Speech Communication and Technology. Lisboa: International Speech Communication Association (ISCA). 2677–2680.

Tüske Z, Mihajlik P, Tobler Z. 2005. Új, zajbecsléssel kombinált beszéddetektálási eljárás a beszédfelismerési hatásfok javítására. In: Alexin Z, Csendes D (szerk.) III. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2005: Szeged, 2005. december 8-9. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 371–382.

Tüske, Z, P Mihajlik, Z Tobler, and T Fegyó. 2005. Robust Voice Activity Detection Based on the Entropy of Noise-Suppressed Spectrum. In: Interspeech 2005 - Eurospeech: 9th European Conference on Speech Communication and Technology. Lisboa: International Speech Communication Association (ISCA). 245–248.

Mihajlik P, Tatai P, Balog A. 2004. Vakok tájékozódását segítô eszköz integrált sztereo ultrahangos és rádiós rendszerrel. IME 3, 2: 43–47.

Fegyo, T, P Mihajlik, and P Tatai. 2003. Comparative Study on Hungarian Acoustic Model Sets and Training Methods. In: Proceedings of the 8th European Conference on Speech Communication and Technology, EUROSPEECH 2003. International Speech Communication Association (ISCA). 829–832.

Fegyó, T, P Mihajlik, M Szarvas, P Tatai, and G Tatai. 2003. Voxenter™ – Intelligent Voice Enabled Call Center for Hungarian. In: Proceedings of the 8th European Conference on Speech Communication and Technology, EUROSPEECH 2003. International Speech Communication Association (ISCA). 1905–1908.

Mihajlik, P, T Révész, and P Tatai. 2002. Phonetic Transcription in Automatic Speech Recognition. ACTA LINGUISTICA HUNGARICA 49, 3-4: 407–425. https://doi.org/10.1556/aling.49.2002.3-4.9.

Fegyó T, Mihajlik P, Tatai P. 2001. Automatikus beszédfelismeréshez használt beszédhangmodellek betanítási módszereinek összehasonlító elemzése. In: Gósy Mária (szerk.) Beszédkutatás 2001: Elméleti és alkalmazott fonetikai tanulmányok. Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium. 185–196.

Fegyó, T, P Mihajlik, P Tatai, and G Gordos. 2001. Pronunciation Modeling in Hungarian Number Recognition. In: Paul Dalsgaard, Børge Lindberg, Henrik Benner, Zheng-hua Tan (szerk.) 7th European Conference on Speech Communication and Technology, Eurospeech 2001. Bonn: International Speech Communication Association (ISCA). 1465–1468. https://doi.org/10.21437/Eurospeech.2001-30.

Mihajlik P, Fegyó T, Tatai P. 2001. Új eljárás a gépi beszédfelismerés környezetfüggő beszédhangmodelljeinek kialakítására. In: Gósy Mária (szerk.) Beszédkutatás 2001: Elméleti és alkalmazott fonetikai tanulmányok. Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium. 218–230.

Mihajlik P, Tatai P. 2001. Automatikus fonetikus átírás magyar nyelvű beszédfelismeréshez. In: Gósy Mária (szerk.) Beszédkutatás 2001: Elméleti és alkalmazott fonetikai tanulmányok. Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium. 172–185.

Mihajlik, P, M Guttermuth, K Seres, and P Tatai. 2001. A DSP-based Ultrasonic Navigation Aid for the Blind. In: Piuri V, Savino M (szerk.) Rediscovering measurement in the age of informatics: Proceedings of the 18th IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, IMTC/2001. Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 1535–1540. https://doi.org/10.1109/IMTC.2001.929462.

Mihajlik, P, T Fegyó, P Tatai, and G Gordos. 2001. Pronunciation Modeling in Continuous Number Recognition. In: ECMCS 2001: EURASIP Conference on Digital Signal Processing for Multimedia Communications and Services. Budapest: Scientific Association for Infocommunications. 330–333.

P, Mihajlik, Guttermuth M, Seres K, and Tatai P. 2001. Stereo Echolocation and Audio Techniques to Aid Blind People's Mobility. HÍRADÁSTECHNIKA (1962) 56, 4: 43–48.

Szarvas M, Fegyó T, Mihajlik P, Tatai P. 2001. Eredmények a magyar nyelvű nagyszótáras és kapcsoltszavas gépi beszédfelismerésben. HÍRADÁSTECHNIKA (1962) 56, 3: 31–36.

Szarvas M, Fegyó T, Mihajlik P, Tatai P. 2000. Eredmények a magyar nyelvű nagyszótáras és kapcsoltszavas beszédfelismerésben. In: Gósy M (szerk.) Beszédkutatás 2000: Beszéd és társadalom. Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet. 144–155.

Szarvas, M, T Fegyó, P Mihajlik, and P Tatai. 2000. Automatic Recognition of Hungarian: Theory and Practice. INTERNATIONAL JOURNAL OF SPEECH TECHNOLOGY 3, 3-4: 237–251. https://doi.org/10.1023/A%3A1026515132762.

Mihajlik P, Tatai P. 1999. Ultrahangos tájékozódó eszköz vakok számára. HÍRADÁSTECHNIKA (1962) 50, 6: 64–72.

Mihajlik Péter
•
Oktatási tevékenység

BME-VIK-en:

VITMAB03 Infokommunikáció (angolul)
VITMAV11 Médiainformatikai rendszerek (angolul is)
VITMA400 Beszédinformációs rendszerek
VITMAV11 Beszédbányászat
VITT5105 Beszéd- és adatjelek feldolgozása

Mihajlik Péter

Fonetikai kutatócsoport

Elérhetőségek

Elérhetőségek

Mihajlik Péter•Publikációk

Mihajlik Péter•Oktatási tevékenység

Mihajlik Péter•Életrajz

Mihajlik Péter
•
Publikációk

Mihajlik Péter
•
Oktatási tevékenység

Mihajlik Péter
•
Életrajz