Szabó Zoltán, a Yale Egyetem professzora előadást tartott a HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpontban

Rebrus Péter, a HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont tudományos főmunkatársa sikeresen megvédte MTA doktori disszertációját

A Kutatóközpont honlapján már elérhető a “Mai magyar nyelvjárási hangoskönyv ‒   Salgótarján és környéke” című online kiadvány

Fekete Marcell, az Aalborgi Egyetem PhD hallgatója két hónapig vendégkutatóként vesz részt a HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont munkájában

<div rehype-wrapper="true"><span></span><p>Az előadás egy kísérleti megközelítést mutat be, ami egzemplárok alapján analógiás következtetésekkel (ld. Lagos, 2024) próbál morfológiai alakokat megjósolni. A megközelítés az analógiás kiterjeszthetőség egy formális meghatározását használja (Angluin, 1982), illetve ennek az általánosítását és megfogalmazását sztochasztikus esetre. A modell még kezdetleges. A célja az, hogy egy adatalapú módszert adjon a morfológiai alakok közötti aszimmetrikus implikációk (ld. Rebrus, 2019; Crystal, 1967) azonosítására.</p><h5>Hivatkozások:</h5><p class="left-indent-large">Angluin, D. (1982). Inference of reversible languages. <em>Journal of the ACM (JACM)</em>, <em>29</em>(3), 741-765.<br>Crystal, D. (1967). English. <em>Lingua</em>, <em>17</em>(1), 24-56.<br>Lagos, M. (2024). A rudimentary analogy-based model of how syntactic constructions emerge from linguistic experience. <em>Acta Linguistica Academica</em>, <em>71</em>(1-2), 67-86.<br>Rebrus, P. (2019). A magyar névszói inflexiós rendszer a szó és paradigma modellben. <em>Nyelvtudományi Közlemények</em>, <em>115</em>, 109-147.</p><p>Zoom-link: <a rel="noreferrer noopener" target="_blank">https://us06web.zoom.us/j/85250575838?pwd=M21okObuBY0UjWZgED4b18ms2O4JXr.1</a></p></div>

Jung Janka

Morfológiai alakok jóslása egzemplárok közötti analógiák keresésével

A Schmidt Éva Könyvtár 7. kötetének bemutatója

<div rehype-wrapper="true"><span></span><p>A generatív nyelvmodellek (LLM-ek) feladatmegoldó képességei lenyűgözőek, ugyanakkor az sokszor kevésbé világos és jól meghatározott, hogy hogyan teljesítenek egy adott nyelv – jelen esetben a magyar – használatában. A Nyelvtechnológiai Kutatócsoportban ezért kifejlesztettük a HuGME rendszert, amely egységes, automatizált keretrendszerben értékeli többek között a modellek nyelvi készségét, világismeretét, feladatmegoldó képességét. A HuGME számos szempont alapján – grammatikalitás, helyesírás, szövegkomplexitás, toxikusság, relevancia stb. – értékeli ki a modelleket. Ezzel objektív és reprodukálható képet kapunk arról, hogy az egyes generatív modellek mennyire „beszélik” a magyart, támogatva a további fejlesztést és a mesterségesintelligencia-eszközök okos, biztonságos felhasználását.</p></div>

Nyelvtudományi Kutatóközpont

Kutatás

Oktatás

Szolgáltatás

Rendezvényeink

Hírek

The Linguists – We Are the World