Tudásmenedzsment eszköz kifejlesztése az európai bűnüldöző szervek számára
Támogató intézmény: NKFP
Vezető kutatók: Benczúr András (SZTAKI) és Kálmán László
A kriminalisztika és az információtechnológia kapcsolata az utóbbi években igen sokat fejlődött a világban. Ezek a bűnügyek felderítésével kapcsolatos szervezetek általában hatalmas mennyiségű adattal rendelkeznek. A rendelkezésre álló adatok potenciális összefüggéseket hordoznak, amelyek földerítése részben fejlett informatikai technológiai, részben rendőr-szakmai, részbenpedig számítógépes nyelvészeti, szöveg és képi információt klasszifikáló adatbányászati és gépi tanulási eszközök segítségével tesz kisérletet a projekt. Az tervezett elemző rendszerekkel fel lehet fedezni emberek közötti kapcsolatokat, elkövetői módszerekből, eseményekből, ezek földrajzi elhelyezkedéséből következtetéseket lehet levonni. Az elemzések nemcsak a felderítések, hanem a megelőzés szempontjából is igen fontosak.
A projekt célja az alap nyelvi és tudásreprezentációs technológiára szervesen ráépülő praktikus szövegfeldolgozó algoritmusok (pl. szövegkategorizáló, tartalom szerinti kereső, stb.) kifejlesztése. Olyan algoritmusokat tervezünk, próbálunk ki, hasonlítunk össze, amelyek a szöveg értelmét lényegesen befolyásoló szövegbeli összefüggéseket is felhasználják. A projekt további egyedülálló célkitűzése az események, képi és videó anyagok kognitív értelmezése. Megvalósítjuk a szöveges adatok keresése alapján a keresett képtartalom tulajdonságainak megfogalmazását, majd ezzel a rendelkezésre álló képek és videók tartalmának értelmezését, szóba jöhető tartalmak keresését.Résztvevők
Montana Zrt., MTA SZTAKI, ORFK, MTA Nyelvtudományi Intézet, Montana GmbH (D), Renate Burian (D)
Futamidő: 2005-2007
Résztvevő kutatók
