Yang Zijian Győző
PhD
tudományos munkatárs
Nyelvtechnológiai és Alkalmazott Nyelvészeti Intézet
neurális modellek; összefoglaló generálás; gépi fordítás és kiértékelés. A kutatócsoportban első sorban neurális nyelvi modellek építése a fő témám. Manapság mivel a nyelvtechnológiai alkalmazások nagy része neurális nyelvi modelleken alapszik, ezért a témám kiterjed a neurális modelleken alapuló nyelvtechnológiai alkalmazásokra és modellekre. Ilyen téma például a szövegösszefoglaló generálás, a gépi fordítás, a szentimentelemzés, a szövegosztályozás, a hibás szövegek automatikus javítása vagy a névelemfelismerés.
Yang Zijian Győző•Bemutatkozás
Yang Zijian Győző
•
Bemutatkozás
A Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Karán végeztem mérnök informatikusként és szereztem meg a PhD címemet humán nyelvtechnológiából. Doktori disszertációmat Prószéky Gábor témavezetésével a gépi fordítás automatikus kiértékeléséről írtam. PhD fokozatomat 2019-ben szereztem. 2020 szeptembere óta vagyok a Nyelvtechnológiai Kutatócsoport munkatársa.
Yang Zijian Győző•Publikációk
Yang Zijian Győző
•
Publikációk
Szűrők beállítása
Összes
90 találat
90 találat
Összes
90 találat
Felletár Fanni, Yang Zijian Győző, Babarczy Anna. 2024. Az egészség jele a szöveg EGÉSZsége? - Szövegkoherencia borderline személyiségzavarban. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem. 201–214. https://doi.org/10.5281/zenodo.11668468.
Ligeti-Nagy, Noémi, Gergő Ferenczi, Enikő Héja, László János Laki, Noémi Vadász, Zijian Győző Yang, and Tamás Váradi. 2024. HuLU: Hungarian Language Understanding Benchmark Kit. In: Calzolari Nicoletta, Kan Min-Yen, Hoste Veronique, Lenci Alessandro, Sakti Sakriani, Xue Nianwen (szerk.) Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024): Main Conference Proceedings. Online kiadás: European Language Resources Association (ELRA). 8360–8371.
Yang Zijian Győző, Dodé Réka, Héja Enikő, Laki László János, Ligeti-Nagy Noémi, Madarász Gábor, Váradi Tamás. 2024. ParancsPULI: Az utasításkövető PULI-modell. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem. 61–72.
Yang Zijian Győző, Szlávik Szilárd, Ligeti-Nagy Noémi. 2024. Magyar nyelvű utasításkövető korpusz építése Stanford Alpaca promptok fordításával és lokalizálásával. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem. 243–255.
Yang Zijian Győző. 2024. A gépi fordítás és kiértékelésének módszerei a fordítástudományban. In: Klaudy Kinga, Robin Edina, Seidl-Péch Olivia (szerk.) Bevezetés a fordítás és a tolmácsolás kutatásmódszertanába. Budapest: ELTE BTK Fordító- és Tolmácsképző Tanszék; MANYE Fordítástudományi Szakosztály. 253–274. https://doi.org/10.21862/kutamodszertan2/14.
Zijian, Győző Yang, Réka Dodé, Gergő Ferenczi, Péter Hatvani, Enikő Héja, Gábor Madarász, Noémi Ligeti-Nagyet al.. 2024. The First Instruct-Following Large Language Models for Hungarian. In: András Hajdu 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings. Debrecen: Debreceni Egyetem. 247–252.
Laki, László János, Noémi Ligeti-Nagy, Noémi Vadász, and Zijian Győző Yang. 2023. Neural Morphological Generators for Hungarian. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 331–340.
Ligeti-Nagy Noémi, Héja Enikő, Takács Dávid, Yang Zijian Győző, Váradi Tamás. 2023. Hát te mekkorát nőttél! – A HuLU első életéve új adatbázisokkal és webszolgáltatással. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 217–230.
Yang Zijian Győző, Dodé Réka, Ferenczi Gergő, Héja Enikő, Kőrös Ádám, Laki László János, Ligeti-Nagy Noémi, Jelencsik-Mátyus Kinga, Vadász Noémi, Váradi Tamás. 2023. Jönnek a nagyok! BERTLarge, GPT-2 és GPT-3 nyelvmodellek magyar nyelvre. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 247–262.
Yang Zijian Győző, Laki László János. 2023. Neurális entitásorientált szentimentelemző alkalmazás magyar nyelvre. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 107–117.
Yang Zijian Győző. 2023. Inzulinrezisztencia betegség jelenségének felismerése és osztályozása orvosi dokumentumokban. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 395–404.
Yang Zijian Győző. 2023. Többnyelvű modellek és PEGASUS finomhangolása magyar nyelvű absztraktív összefoglalás feladatára. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 381–393.
Kelemen Sára Bernadett, Yang Zijian Győző, Kmetty Zoltán. 2022. Neme?: Nemek közötti nyelvhasználati különbségek a Facebook bejegyzésekben. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 573–585.
Laki László János, Kőrös Ádám, Ligeti-Nagy Noémi, Nyéki Bence, Vadász Noémi, Yang Zijian Győző, Váradi Tamás. 2022. OCR-hibák javítása neurális technológiák segítségével. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 417–430.
Laki László János, Yang Zijian Győző. 2022. Mondatszintű szentiment analízis teljesítményének javítása adatkiterjesztéses eljárásokkal. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 295–310.
Ligeti-Nagy Noémi, Ferenczi Gergő, Héja Enikő, Jelencsik-Mátyus Kinga, Laki László János, Vadász Noémi, Yang Zijian Győző, Váradi Tamás. 2022. HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 431–446.
Osváth Mátyás, Yang Zijian Győző, Kósa Karolina. 2022. Magyar páciensek narratív tapasztalatainak elemzése BERT témamodellezéssel és szentimentelemzéssel. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 311–324.
Oszkó Beatrix, Tóth Noémi Evelin, Yang Zijian Győző. 2022. Az általános és középiskolai magyar nyelvtan tananyag elsajátítását segítő alkalmazás. In: Jánk István, H Tomesz Tímea, Domonkosi Ágnes (szerk.) A digitális oktatás nyelvi dimenziói: Válogatás a PeLiKon2020 oktatásnyelvészeti konferencia kerekasztal-beszélgetéseiből és előadásaiból. Eger: Eszterházy Károly Katolikus Egyetem Líceum Kiadó. 145–157.
Yang Zijian Győző, Feldmann Ádám, Váradi Tamás. 2022. A kis HIL-ELECTRA, HIL-ELECTRIC és HIL-RoBERTa: Magyar kísérleti nyelvi modellek tanítása kevés erőforrással. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 603–617.
Yang Zijian Győző. 2022. "Az invazív medvék nem tolerálják a suzukis agressziót": Magyar GPT-2 kísérleti modell. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 463–476.
Yang Zijian Győző. 2022. BARTerezzünk! Messze, messze, messze a világtól,: BART kísérleti modellek magyar nyelvre. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 15–29.
Feldmann Ádám, Hajdu Róbert, Indig Balázs, Sass Bálint, Makrai Márton, Mittelholcz Iván, Halász Dávid, Yang Zijian Győző, Váradi Tamás. 2021. HILBERT, magyar nyelvű BERT-large modell tanítása felhő környezetben. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 29–36.
Gulás Máté, Yang Zijian győző, Dömötör Andrea, Laki László János. 2021. Automatikus hibajavítás statikus szövegeken. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 243–252.
Laki, László János, and Zijian Győző Yang. 2021. Optimizing Sentence-level Sentiment Analysis with Cross-lingual Transfer and Machine Translation Methods. In: (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021): proceedings. Online kiadás: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 417–422.
Mram, Kahla, Győző Yang Zijian, and Novák Attila. 2021. Cross-lingual Fine-tuning for Abstractive Arabic Text Summarization. In: Angelova Galia, Kunilovskaya Maria, Mitkov Ruslan, Nikolova-Koleva Ivelina Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing 2021: Deep Learning for Natural Language Processing Methods and Applications. Sumen: Incoma Ltd. 655–663. https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_074.
Osváth, Mátyás, Zijian Győző Yang, and Karolina Kósa. 2021. Analysing reactions to patient health care experiences via Sentiment Analysis and BERT Topic Modeling. In: (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021): proceedings. Online kiadás: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 411–416.
Yang Zijian Győző. 2021. Automatikus írásjel-visszaállítás és Nagybetűsítés statikus korpuszon transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 225–232.
Yang, Y.. 2021. Basic Ensemble Learning of Encoder Representations from Transformer for Disaster-mentioning Tweets Classification. In: 2021 IEEE International Conference on Computer Science, Artificial Intelligence and Electronic Engineering, CSAIEE 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 71–74. https://doi.org/10.1109/CSAIEE54046.2021.9543322.
Yang, Zijian Győző, and László János Laki. 2021. Improving Performance of Sentence-level Sentiment Analysis with Data Augmentation Methods. In: (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021): proceedings. Online kiadás: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 417–422.
Yang, Zijian Győző, and Tamás Váradi. 2021. Training language models with low resources: RoBERTa, BART and ELECTRA experimental models for Hungarian. In: (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021): proceedings. Online kiadás: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 279–285.
Danisovszky, Márk, Zijian Győző Yang, and Gábor Kusper. 2020. Classification of SAT Problem Instances by Machine Learning Methods. In: Kovásznai Gergely, Fazekas István, Tómács Tibor (szerk.) Proceedings of the 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020). Eger: CEUR Workshop Proceedings. 94–104.
Dömötör Andrea, Yang Zijian Győző, Novák Attila. 2020. Nesze semmi, fogd meg jól!: Zéró kopulák automatikus felismerése neurális gépi fordítással. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2020: Szeged, 2020. január 23–24. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 385–398.
Dömötör, Andrea, Zijian Győző Yang, and Attila Novák. 2020. Much Ado About Nothing – Identification of Zero Copulas in Hungarian Using an NMT Model: Identification of Zero Copulas in Hungarian Using an NMT Model. In: Calzolari Nicoletta, Béchet Frédéric, Blache Philippe, Choukri Khalid, Cieri Christopher, Declerck Thierry, Goggi Sara (szerk.)et al. Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020). Párizs: European Language Resources Association (ELRA). 4802–4810.
Kusper, Gabor, Tamas Balla, Csaba Biró, Tibor Tajti, Zijian Gyozo Yang, and Imre Bajak. 2020. Generating Minimal Unsatisfiable SAT Instances from Strong Digraphs. In: 2020 22nd International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 84–92. https://doi.org/10.1109/SYNASC51798.2020.00024.
Laki László János, Yang Zijian Győző. 2020. Automatikus ékezetvisszaállítás transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2020: Szeged, 2020. január 23–24. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 181–190.
Laki, László, and Zijian Győző Yang. 2020. Automatic Diacritic Restoration With Transformer Model Based Neural Machine Translation for East-Central European Languages. In: Kovásznai Gergely, Fazekas István, Tómács Tibor (szerk.) Proceedings of the 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020). Eger: CEUR Workshop Proceedings. 190–202.
Tóth Noémi Evelin, Oszkó Beatrix, Yang Zijian Győző. 2020. Az általános- és középiskolai magyar nyelvtan tananyag elsajátítását segítő alkalmazás. In: Imrényi András, H. Tomesz Tímea (szerk.) PeLiKon 2020. A PeLi II. oktatásnyelvészeti konferenciája: A digitális oktatás nyelvi dimenziói. Eger: EKE Líceum Kiadó. 38–38.
Tóth Noémi Evelin, Yang Zijian Győző. 2020. Magyar nyelvtan tanulását segítő alkalmazás általános és középiskolás diákok részére. In: Lengyelné Dr. Molnár Tünde (szerk.) Agria Media 2020, ICI 16. Információ- és Oktatástechnológiai Konferencia: „Az oktatás digitális átállása korunk pedagógiai forradalma”. Eger: Eszterházy Károly Egyetem. 96–97.
Yang Zijian Győző, Novák Attila, Laki László János. 2020. Automatikus tematikuscímke-ajánló rendszer sajtószövegekhez. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2020: Szeged, 2020. január 23–24. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 155–168.
Yang Zijian Győző, Perlaki Attila, Laki László János. 2020. Automatikus összefoglaló generálás magyar nyelvre BERT modellel. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2020: Szeged, 2020. január 23–24. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 343–354.
Dömötör Andrea, Yang Zijian Győző. 2018. Így írtok ti. Nem sztenderd szövegek hibatípusainak detektálása gépi tanulásos módszerrel. In: Vincze Veronika (szerk.) XIV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2018: Szeged, 2018. január 18-19. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 305–316.
Dömötör, Andrea, Tibor Kákonyi, and Zijian Győző Yang. 2018. What’s your style?: Automatic genre identification with neural network. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND APPLICATIONS.
László, János Laki, and Zijian Győző Yang. 2018. Combining Machine Translation Systems with Quality Estimation. In: Gelbukh Alexander (szerk.) Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: 18th International Conference, CICLing 2017, Budapest, Hungary, April 17–23, 2017, Revised Selected Papers, Part I. Cham: Springer Netherlands. 435–444.
Yang Zijian Győző. 2018. A Gépi fordítás és a neurális gépi fordítás. MODERN NYELVOKTATÁS 24, 2-3: 129–139.
Yang Zijian Győző. 2018. A gépi fordítás kiértékelése. In: Hilóczki Ágnes, Fischer Márta, Szabó Csilla (szerk.) Fókuszban a fordítás értékelése: Tanulmányok a BME INYK Tolmács- és Fordítóképző Központ 2017. szeptember 29-30-án megrendezett Őszi Konferenciájának előadásaiból. Budapest: BME GTK Idegennyelvi Központ. 147–162.
Yang, Zijian Győző, Andrea Dömötör, and László János Laki. 2018. A Quality Estimation System for Hungarian. In: Vetulani Zygmunt, Mariani Joseph, Kubis Marek (szerk.) Human Language Technology. Challenges for Computer Science and Linguistics: 7th Language and Technology Conference, LTC 2015, Poznań, Poland, November 27-29, 2015, Revised Selected Papers. Cham: Springer Netherlands. 201–213. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93782-3_15.
Yang, Zijian Győző, László János Laki, and Borbála Siklósi. 2018. Quality Estimation for English-Hungarian Machine Translation Systems with Optimized Semantic Features. In: Gelbukh Alexander (szerk.) Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: 17th International Conference, CICLing 2016, Konya, Turkey, April 3–9, 2016, Revised Selected Papers, Part II. Cham: Springer Netherlands. 88–100. https://doi.org/10.1007/978-3-319-75487-1_8.
Yang Zijian Győző, Laki László János. 2016. Gépi fordítás minőségbecslésének optimalizálása kétnyelvű szótár és WordNet segítségével. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) XII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2016: Szeged, 2016. január 21-22. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 37–46.
Yang, Zijian Győző, László János Laki, and Borbála Siklósi. 2016. HuQ: An English-Hungarian Corpus for Quality Estimation. In: Georg Rehm, Aljoscha Burchardt, Ondrej Bojar, Christian Dugast, Marcello Federico, Josef van Genabith, Barry Haddow (szerk.)et al. Proceedings of the LREC 2016 Workshop "Translation Evaluation: From Fragmented Tools and Data Sets to an Integrated Ecosystem". Portoroz: European Language Resources Association (ELRA). 43–49.
Zijian, Győző Yang. 2016. HuQ corpus. PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS 11: 171–174.
Yang Zijian Győző, Laki László János, Prószéky Gábor. 2015. Gépi fordítás minőségének becslése referencia nélküli módszerrel. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2015: Szeged, 2015. január 15-16. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 3–13.
Yang, Zijian Győző, and László János Laki. 2015. Quality Estimation for English-Hungarian Machine Translation. In: Zygmunt Vetulani, Joseph Mariani (szerk.) 7th Language & Technology Conference: Human Language Technologies as a Challenge for Computer Science and Linguistics. Poznan: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. 170–174.
Yang, Zijian Győző. 2015. Defining the optimal feature set for quality estimation task for the output of English-Hungarian machine translation systems. PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS 10: 167–170.
Zijian, Győző Yang. 2014. Quality Estimation of Machine Translated Output Without Reference Translation. PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS 2014, -: 153–156.