Nyelvtudományi Kutatóközpont · Ligeti-Nagy Noémi

Főoldal/Kutatás/Munkatársak/Ligeti-Nagy Noémi

Ligeti-Nagy Noémi

PhD

tudományos munkatárs

Nyelvtudományi Kutatóközpont

neurális modellek kiértékelése; korpuszépítés; korpuszannotálás; korpuszalapú wsi. Elsősorban a neurális nyelvmodellek tesztelésére szolgáló adatbázisok tervezése, fejlesztése áll a kutatásaim fókuszában. Kiemelten foglalkozom a modellek kiértékelésének módszertanával, annak elméleti megalapozottságának vizsgálatával. Kutatásaim egyik legfontosabb terméke a HuLU, amely egy olyan, ú.n. benchmarkadatbázis-gyűjtemény, amellyel a nyelvmodellek magyarnyelv-tudása mérhető és összemérhető. A HuLU egy folyamatosan bővülő gyűjtemény, így rendszeresen újabb korpuszokkal egészítjük ki. Ezen kívül egyéb korpusztervezési, korpuszannotálási feladatokkal foglalkozom. A kutatócsoportban most készül a magyar nyelvű ParlaMint korpusz bővített, újraannotált, javított változata, illetve egy gold standard korpusz OCR-ező algoritmusok tesztelésére. Héja Enikővel egy gráfalapú megközelítéssel kísérletezünk, amellyel automatikusan nyerhetjük ki a szavak különböző jelentéseit, korpuszadatok alapján.

Nyelvtechnológiai kutatócsoport

•Nyelvtechnológiai és Alkalmazott Nyelvészeti Intézet

Elérhetőségek

Szobaszám

318

E-mail

yvtrgv-antl.abrzv@alghq.uha-era.uh

Telefonszám

+36 (1) 3429372 / 6118

Elérhetőségek

Szobaszám

318

E-mail

yvtrgv-antl.abrzv@alghq.uha-era.uh

Telefonszám

+36 (1) 3429372 / 6118

Ligeti-Nagy Noémi
•
Bemutatkozás

Magyar nyelv és irodalom, illetve történelem szakos tanári diplomáimat a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Bölcsészettudományi Karán szereztem, ahogy a számítógépes szakirányú digitális bölcsész mesterdiplomámat is. Doktori disszertációmat Prószéky Gábor témavezetésével a magyar főnévi csoportok számítógépes feldolgozásának lehetőségeiről, korpuszvezérelt elemzésének eredményeiről írtam. PhD fokozatomat 2021-ben szereztem. 2021 májusa óta vagyok a Nyelvtechnológiai Kutatócsoport munkatársa.

Ligeti-Nagy Noémi
•
Publikációk

Szűrők beállítása

33 találat

33 találat

33 találat

Ligeti, Balázs, István Szepesi-Nagy, Babett Bodnár, Noémi Ligeti-Nagy, and János Juhász. 2024. ProkBERT family: genomic language models for microbiome applications. FRONTIERS IN MICROBIOLOGY 14 Paper: 1331233. https://doi.org/10.3389/fmicb.2023.1331233.

Yang Zijian Győző, Dodé Réka, Héja Enikő, Laki László János, Ligeti-Nagy Noémi, Madarász Gábor, Váradi Tamás. 2024. ParancsPULI: Az utasításkövető PULI-modell. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem. 61–72.

Yang Zijian Győző, Szlávik Szilárd, Ligeti-Nagy Noémi. 2024. Magyar nyelvű utasításkövető korpusz építése Stanford Alpaca promptok fordításával és lokalizálásával. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem. 243–255.

Erjavec, Tomaž, Matyáš Kopp, Maciej Ogrodniczuk, Petya Osenova, Manex Agirrezabal, Tommaso Agnoloni, José Aireset al.. 2023. Multilingual comparable corpora of parliamentary debates ParlaMint 4.0

Erjavec, Tomaž, Matyáš Kopp, Maciej Ogrodniczuk, Petya Osenova, Rodrigo Agerri, Manex Agirrezabal, Tommaso Agnoloniet al.. 2023. Linguistically annotated multilingual comparable corpora of parliamentary debates ParlaMint.ana 4.0

Héja Enikő, Ligeti-Nagy Noémi. 2023. Magyar melléknevek poliszém jelentéseinek automatikus kinyerése gráfokkal. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 63–76.

Héja, Enikő, Noémi Ligeti-Nagy, László Simon, and Veronika Lipp. 2023. An Unsupervised Approach to Characterize the Adjectival Microstructure in a Hungarian Monolingual Explanatory Dictionary. In: Medveď M., Měchura M., Tiberius C., Kosem I., Kallas J., Jakubíček M., Krek S. (szerk.) Electronic lexicography in the 21st century (eLex 2023): Invisible Lexicography. Proceedings of the eLex 2023 conference. Brno, 27–29 June 2023. Brno: Lexical Computing. 150–167.

Kuzman, Taja, Nikola Ljubešic, Tomaž Erjavec, Matyáš Kopp, Maciej Ogrodniczuk, Petya Osenova, Darja Fišeret al.. 2023. Linguistically annotated multilingual comparable corpora of parliamentary debates in English ParlaMint-en.ana 3.0

Laki, László János, Noémi Ligeti-Nagy, Noémi Vadász, and Zijian Győző Yang. 2023. Neural Morphological Generators for Hungarian. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 331–340.

Ligeti-Nagy Noémi, Héja Enikő, Takács Dávid, Yang Zijian Győző, Váradi Tamás. 2023. Hát te mekkorát nőttél! – A HuLU első életéve új adatbázisokkal és webszolgáltatással. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 217–230.

Ligeti-Nagy, Noémi, Réka Dodé, Kinga Jelencsik-Mátyus, Zsófia Varga, Enikő Héja, and Tamás Váradi. 2023. A new ParlaMint corpus for Hungarian 30m tokens of annotated parliamentary data. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 433–446.

Yang Zijian Győző, Dodé Réka, Ferenczi Gergő, Héja Enikő, Kőrös Ádám, Laki László János, Ligeti-Nagy Noémi, Jelencsik-Mátyus Kinga, Vadász Noémi, Váradi Tamás. 2023. Jönnek a nagyok! BERTLarge, GPT-2 és GPT-3 nyelvmodellek magyar nyelvre. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 247–262.

Yang, Zijian Győző, and Noémi Ligeti-Nagy. 2023. Building machine reading comprehension model from scratch. ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 57: 107–123. https://doi.org/10.33039/ami.2023.03.001.

Yang, Zijian Győző, and Noémi Ligeti-Nagy. 2023. Improve Performance of Fine-tuning Language Models with Prompting. INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL 15, Special Issue: 62–68. https://doi.org/10.36244/ICJ.2023.5.10.

Héja, Enikő, and Noémi Ligeti-Nagy. 2022. A Clique-based Graphical Approach to Detect Interpretable Adjectival Senses in Hungarian. In: Dmitry Ustalov, Yanjun Gao, Alexander Panchenko, Marco Valentino, Mokanarangan Thayaparan, Thien Huu Nguyen, Gerald Penn, Arti Ramesh, Abhik Jana (szerk.) Proceedings of TextGraphs-16: Graph-based Methods for Natural Language Processing. Stroudsburg (PA): Association for Computational Linguistics (ACL). 35–43.

Héja, Enikő, and Noémi Ligeti-Nagy. 2022. A proof-of-concept meaning discrimination experiment to compile a word-in-context dataset for adjectives – A graph-based distributional approach. ACTA LINGUISTICA ACADEMICA 69, 4: 521–548. https://doi.org/10.1556/2062.2022.00579.

Laki László János, Kőrös Ádám, Ligeti-Nagy Noémi, Nyéki Bence, Vadász Noémi, Yang Zijian Győző, Váradi Tamás. 2022. OCR-hibák javítása neurális technológiák segítségével. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 417–430.

Ligeti-Nagy Noémi, Ferenczi Gergő, Héja Enikő, Jelencsik-Mátyus Kinga, Laki László János, Vadász Noémi, Yang Zijian Győző, Váradi Tamás. 2022. HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 431–446.

Ligeti-Nagy Noémi. 2022. Mi fán terem egy szövegtest?. ÉDES ANYANYELVÜNK 44, 5: 13–15.

Vadász, Noémi, and Noémi Ligeti-Nagy. 2022. Winograd schemata and other datasets for anaphora resolution in Hungarian. ACTA LINGUISTICA ACADEMICA 69, 4: 564–580. https://doi.org/10.1556/2062.2022.00575.

Ligeti-Nagy, Noémi. 2021. The Right Edge of the Hungarian NP - A magyar főnévi csoport végződése: A Computational Approach - Számítógépes megközelítésből. PhD diss., PPKE Nyelvtudományi Doktori Iskola.

Attila, Novák, Laki László, Novák Borbála, Dömötör Andrea, Ligeti-Nagy Noémi, and Kalivoda Ágnes. 2019. Creation of a corpus with semantic role labels for Hungarian. In: Assoc Computat Linguist (szerk.) 13TH LINGUISTIC ANNOTATION WORKSHOP (LAW XIII). Stroudsburg (PA): Association for Computational Linguistics (ACL). 220–229.

Ligeti-Nagy Noémi, Novák Attila. 2019. Hol ugat a kutya? Örömében. Helyhatározói esetragos névszók pontosabb annotációja. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2019: Szeged, 2019. január 24–25. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 225–234.

Ligeti-Nagy, Noémi, Andrea Dömötör, and Noémi Vadász. 2019. What does the Nom say? An algorithm for case disambiguation in Hungarian. In: Anneli Vainumäe, Heiki-Jaan Kaalep IWCLUL 2019. The fifth International Workshop on Computational Linguistics for Uralic Languages: Proceedings of the Workshop. Tartu: University of Tartu. 27–41.

Novák Attila, Laki László János, Novák Borbála, Dömötör Andrea, Ligeti-Nagy Noémi, Kalivoda Ágnes. 2019. Egy magyar nyelvű kérdezőrendszer. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2019: Szeged, 2019. január 24–25. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 83–95.

Balázs, Indig, Simonyi András, and Ligeti-Nagy Noémi. 2018. What's Wrong, Python? -- A Visual Differ and Graph Library for NLP in Python. In: Nicoletta Calzolari, Khalid Choukri, Christopher Cieri, Thierry Declerck, Sara Goggi, Koiti Hasida, Hitoshi Isahara (szerk.)et al. Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018). Paris: European Language Resources Association (ELRA). 577–582.

Ligeti-Nagy Noémi, Vadász Noémi, Dömötör Andrea, Indig Balázs. 2018. Nulla vagy semmi? Esetegyértelműsítés az ablakban. In: Vincze Veronika (szerk.) XIV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2018: Szeged, 2018. január 18-19. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 25–37.

Ligeti-Nagy Noémi. 2018. Névutók, előre! Korpuszvezérelt elemzés a névutószerű elemekről. In: Vincze Veronika (szerk.) XIV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2018: Szeged, 2018. január 18-19. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 52–63.

Ligeti-Nagy Noémi. 2016. A főnévi csoportok és ami utánuk marad. Automatikus szintagmakinyerés magyar szövegekből. In: Reményi Andrea Ágnes, Sárdi Csilla, Tóth Zsuzsa (szerk.) Távlatok a mai magyar alkalmazott nyelvészetben. Budapest: Tinta Könyvkiadó. 249–260.

NOÉMI LIGETI-NAGY. 2016. A fonévi csoportok és ami utánuk marad: Automatikus szintagmakinyerés magyar szövegekből. In: Reményi Andrea Ágnes, Sárdi Csilla, Tóth Zsuzsa (szerk.) Távlatok a mai magyar alkalmazott nyelvészetben. Budapest: Tinta Könyvkiadó. 249–260.

Ligeti-Nagy Noémi. 2015. Szövegkorpuszok. In: Benő Attila, Fazakas Emese, Zsemlyei Borbála (szerk.) Többnyelvűség és kommunikáció Kelet-Közép-Európában: XXIV. Magyar Alkalmazott Nyelvészeti Kongresszus. Kolozsvár: Erdélyi Múzeum Egyesület (EME). 421–429.

Ligeti-Nagy Noémi. 2013. Kulturális különbségek a mentális lexikonban: Szóasszociációs vizsgálat és számítógépes klaszterelemzés. In: J Újváry Zsuzsanna (szerk.) Győzteseink szárnypróbálásai: A PPKE BTK bölcsészhallgatóinak győztes dolgozatai a XXXI. OTDK Humán Szekciójában. Piliscsaba: Pázmány Péter Katolikus Egyetem BTK. 183–206.

Oláh-Nagy Noémi. 2012. Kulturális különbségek a mentális lexikonban – szóasszociációs vizsgálat és számítógépes klaszterelemzés. In: Balázs Géza, Kovács László, Szőke Viktória (szerk.) Hálózatkutatás: interdiszciplináris megközelítések. Budapest: Eötvös Kiadó; Magyar Szemiotikai Társaság (MSZT); Inter Kht; Bolyai Műhely Alapítvány. 50–57.

Nyelvtudományi Kutatóközpont

Kapcsolat

yvatvafg@alghq.uha-era.uh
1068 Budapest, Benczúr u. 33.
+36 (1) 342 9372 (Titkárság: 6011 mellék)

Nyelvi és helyesírási tanácsadás

gnanpf@alghq.uha-era.uh
Kedden és csütörtökön 10‒14 óra között:
+36 (30) 136-1461, +36 (30) 136-1464

Utónevekkel kapcsolatos kérdések

arignanpf@alghq.uha-era.uh

Közérdekű adatok

Adatkezelési tájékoztató