Péter MIHAJLIK
PhD
senior research fellow
Institute for General and Hungarian Linguistics
Péter MIHAJLIK•Publications
Péter MIHAJLIK
•
Publications
Filter setting
All
100 results
100 results
All
100 results
Dobsinszki Gergely, Kádár Máté Soma, Fegyó Tibor, Mády Katalin, Mihajlik Péter. 2025. Magyar nyelvű beszédleiratozó tanítása sok (tíz)ezer óra beszéddel. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 87–96.
Hassairi, Amin, and Péter Mihajlik. 2025. Conformer-based Automatic Speech Recognition for Arabic Dialects. In: BME (szerk.) 3rd Workshop on Intelligent Infocommunication Networks, Systems and Services. Budapest: Budapest University of Technology and Economics. 21–26. https://doi.org/10.3311/WINS2025-004.
Kedalai, Meng, Yan Meng, and Péter Mihajlik. 2024. Model-centric data selection: Refining end-to-end speech recognition. In: 2nd Workshop on Intelligent Infocommunication Networks, Systems and Services. Budapest: Budapest University of Technology and Economics. 1–5. https://doi.org/10.3311/WINS2024-001.
Mengke, Dalai, Yan Meng, and Péter Mihajlik. 2024. Tandem Long-Short Duration-based Modeling for Automatic Speech Recognition. In: Melero M., Sakti S., Soria C. (szerk.) 3rd Annual Meeting of the ELRA-ISCA Special Interest Group on Under-Resourced Languages, SIGUL 2024. Paris: European Language Resources Association (ELRA). 331–336.
Mihajlik, Peter, Katalin Mády, Anna Kohári, Fruzsina Sára Vargha, Gábor Kiss, Tekla Etelka Gráczi, and A. Seza Doğruöz. 2024. Is Spoken Hungarian Low-resource?: A Quantitative Survey of Hungarian Speech Data Sets. In: Calzolari Nicoletta, Kan Min-Yen, Hoste Veronique, Lenci Alessandro, Sakti Sakriani, Xue Nianwen (szerk.) Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024): Main Conference Proceedings. Online kiadás: European Language Resources Association (ELRA). 9382–9388.
Mihajlik, Peter, Yan Meng, Mate S Kadar, Julian Linke, Barbara Schuppler, and Katalin Mády. 2024. On Disfluency and Non-lexical Sound Labeling for End-to-end Automatic Speech Recognition. In: Lapidot Itshak, Gannot Sharon (szerk.) 25th Interspeech Conference (Interspeech 2024). Dublin: International Speech Communication Association (ISCA). 1270–1274. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2024-2157.
Kádár Máté Soma, Dobsinszki Gergely, Mády Katalin, Mihajlik Péter. 2023. „Feeding the BEAST” – A BEA Speech Transcriber továbbfejlesztése és integrálása neurális nyelvmodellel. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 135–145.
Linke, J., M.S. Kádár, G. Dobsinszki, P. Mihajlik, G. Kubin, and B. Schuppler. 2023. What do self-supervised speech representations encode? An analysis of languages, varieties, speaking styles and speakers. In: Harte Naomi, Carson-Berndsen Julie, Jones Gareth (szerk.) Proceedings of the 24th International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2023. Dublin: International Speech Communication Association (ISCA). 5371–5375. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-951.
Mády, Katalin, Anna Kohári, Uwe D. Reichel, Ádam Szalontai, and Péter Mihajlik. 2023. The Budapest Games Corpus. In: Gráczi Tekla Etelka, Horváth Viktória, Juhász Kornélia, Kohári Anna, Krepsz Valéria, Mády Katalin (szerk.) Speech Research conference: Hungarian Research Centre for Linguistics. Budapest, 23-24. February 2023. Budapest: Hungarian Research Centre for Linguistics. 75–77.
Mihajlik, Péter, Máté Soma Kádár, Gergely Dobsinszki, Yan Meng, Meng Kedalai, Julian Linke, Tibor Fegyó, and Katalin Mády. 2023. What Kind of Multi- or Cross-lingual Pre-training is the most Effective for a Spontaneous, Less-resourced ASR Task?. In: 2nd Annual Meeting of the ELRA/ISCA SIG on Under-resourced Languages (SIGUL 2023). 58–62. https://doi.org/10.21437/SIGUL.2023-13.
Molnár, Cecília Sarolta, Katalin Mády, Péter Mihajlik, and Beáta Gyuris. 2023. The Akaka Maptask Corpus. In: Gráczi Tekla Etelka, Horváth Viktória, Juhász Kornélia, Kohári Anna, Krepsz Valéria, Mády Katalin (szerk.) Speech Research conference: Hungarian Research Centre for Linguistics. Budapest, 23-24. February 2023. Budapest: Hungarian Research Centre for Linguistics. 81–83.
Ficsor Tamás, Cserháti Réka, Novák Attila, Mihajlik Péter, Zainkó Csaba, Berend Gábor. 2022. Charmen ELECTRA - Tokenizációmentes diszkriminatív nyelvi modellezés. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 45–58.
Mihajlik Péter, Balog András, Gráczi Tekla Etelka, Kohári Anna, Fegyó Tibor, Mády Katalin. 2022. „Releasing the BEAST” – A BEA gépi beszédleiratozási feladat, megközelítések és eredmények. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 199–210.
Mihajlik Péter, Gráczi Tekla Etelka, Kohári Anna, Tarján Balázs, Balog András, Mády Katalin. 2022. A BEA továbbfejlesztése és alkalmazása kontrasztív gépi beszédfelismerési kísérletekre. In: Mády Katalin, Markó Alexandra (szerk.) Általános nyelvészeti tanulmányok 34.: Fonetikai tanulmányok. Budapest: Akadémiai Kiadó. 361–380.
Mihajlik, Péter, András Balog, Tekla Etelka Gráczi, Anna Kohári, Balázs Tarján, and Katalin Mády. 2022. BEA-Base: A Benchmark for ASR of Spontaneous Hungarian. In: Nicoletta Calzolari, Frédéric Béchet, Philippe Blache, Khalid Choukri, Chritopher Cieri, Thierry Declerk, Sara Goggi (szerk.)et al. LREC 2022, Thirteeth International Conference on Language Resources and Evaluation: Conference proceedings. Paris: European Language Resources Association (ELRA). 1970–1977.
Nagy Soma Bálint, Herdinai Viktor, Pálfi Gellért, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Farkas Richárd. 2022. Magyar nyelvű időpont-egyeztető dialógusrendszer v2. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 633–644.
Bálint, Domonkos, and Péter Mihajlik. 2021. Smooth inverse frequency based text dataselection for medical dictation. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 233–243.
Mihajlik Péter, Balog András, Tarján Balázs, Fegyó Tibor. 2021. End-to-end és hibrid mélyneuronháló alapú gépi leiratozás magyar nyelvű telefonos ügyfélszolgálati beszélgetésekre. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 139–145.
Balázs, Tarján, Szaszák György, Fegyó Tibor, and Mihajlik Péter. 2020. Improving Real-time Recognition of Morphologically Rich Speech with Transformer Language Model. In: (szerk.) 11th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2020). New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 491–496. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom50765.2020.9237817.
Péter, Mihajlik. 2020. How does an AI recognize speech?: About end-to-end deep neural network based speech recognition. In: Gocsál Ákos, Gósy Mária, Gráczi Tekla Etelka, Gyarmathy Dorottya, Horváth Viktória, Huszár Anna, Kohári Anna, Krepsz Valéria, Mády Katalin (szerk.) Speech Research Conference. Hungarian Research Institute for Linguistics. Budapest, 14-15th December 2020 = Beszédkutatás konferencia. Nyelvtudományi Intézet. Budapest, 2020. december 14-15.. Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet. 68–70. Paper: 3.
Tarján, Balázs, György Szaszák, Tibor Fegyó, and Péter Mihajlik. 2020. On the Effectiveness of Neural Text Generation Based Data Augmentation for Recognition of Morphologically Rich Speech. In: Sojka Petr, Kopeček Ivan, Pala Karel, Horák Aleš (szerk.) Text, Speech, and Dialogue: TSD 2020: 23rd International Conference, TSD 2020 Brno, Czech Republic, September 8–11, 2020 Proceedings. Cham: Springer Netherlands. 437–445. Paper: Chapter 47. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58323-1_47.
Tarján Balázs, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter. 2019. Ügyfélszolgálati beszélgetések nyelvmodellezése rekurrens neurális hálózatokkal. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2019: Szeged, 2019. január 24–25. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 23–33.
Tarjan, Balazs, Gyorgy Szaszak, Tibor Fegyo, and Peter Mihajlik. 2019. N-gram Approximation of LSTM Recurrent Language Models for Single-pass Recognition of Hungarian Call Center Conversations. In: (szerk.) 10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, (CogInfoCom 2019). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 131–136. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom47531.2019.9089959.
Tarján, Balázs, György Szaszák, Tibor Fegyó, and Péter Mihajlik. 2019. Investigation on N-Gram Approximated RNNLMs for Recognition of Morphologically Rich Speech. In: Martín-Vide Carlos, Purver Matthew, Pollak Senja (szerk.) Statistical Language and Speech Processing: 7th International Conference, SLSP 2019, Ljubljana, Slovenia, October 14–16, 2019, Proceedings. Cham: Springer Netherlands. 223–234. Paper: Chapter 19. https://doi.org/10.1007/978-3-030-31372-2_19.
Mihajlik, Péter, Lili Szabó, Balázs Tarján, András Balog, and Krisztina Rábai. 2017. First Results in Developing a Medieval Latin Language Charter Dictation System for the East-Central Europe Region. In: Lacerda F., Strombergsson S., Wlodarczak M., Heldner M., Gustafson J., House D. (szerk.) 18th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2017). Baixas: International Speech Communication Association (ISCA). 2058–2062. Paper: 10.21437/Interspeech.2017-1558. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2017-1558.
Szabó, L, P Mihajlik, A Balog, and T Fegyó. 2017. Unified Simplified Grapheme Acoustic Modeling for Medieval Latin LVCSR. In: Kamil Ekštein, Václav Matoušek (szerk.) Text, Speech and Dialogue: 20th International Conference, TSD 2017, Prague, Czech Republic, August 27-31, 2017, Proceedings. Cham (Németország): Springer Netherlands. 420–428. Paper: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_47. https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_47.
Tarján Balázs, Szabó Lili, Balog András, Halmos Dávid, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter. 2017. Élő labdarúgó-közvetítések gépi feliratozása. In: Vincze Veronika (szerk.) XIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2017: Szeged, 2017. január 26-27. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 146–157.
Tarján Balázs, Varga Ádám, Tobler Zoltán, Szaszák György, Fegyó Tibor, Bordás Csaba, Mihajlik Péter. 2016. Magyar nyelvű, élő közéleti- és hírműsorok gépi feliratozása. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) XII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2016: Szeged, 2016. január 21-22. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 89–99.
Szabó L, Tarján B, Mihajlik P, Fegyó T. 2015. Hibajavítási idő csökkentése magyar nyelvű diktálórendszerben. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2015: Szeged, 2015. január 15-16. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 182–192.
Szabó, L, B Tarján, and P Mihajlik. 2014. Writing with Speech: A Qualitative User Evaluation Study. In: 2014 5th IEEE Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 355–360. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom.2014.7020478.
Tarján B, Fegyó T, Mihajlik P. 2014. Lexikai modellezés a közlés tervezettségének függvényében magyar nyelvű beszédfelismerésnél. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) X. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2014. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 14–26.
Mihajlik, P, and A Balog. 2013. Lightly Supervised Acoustic Model Training for Imprecisely and Asynchronously Transcribed Speech. In: Burileanu Corneliu, Teodorescu Horia-Nicolai, Rusu Corneliu (szerk.) 2013 7th Conference on Speech Technology and Human - Computer Dialogue (SpeD). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 1–5. https://doi.org/10.1109/SpeD.2013.6682653.
Tarján, B, G Sárosi, T Fegyó, and P Mihajlik. 2013. Improved Recognition of Hungarian Call Center Conversations. In: Burileanu Corneliu, Teodorescu Horia-Nicolai, Rusu Corneliu (szerk.) 2013 7th Conference on Speech Technology and Human - Computer Dialogue (SpeD). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Paper: 6682652. https://doi.org/10.1109/SpeD.2013.6682652.
Gellért, Sárosi, Tarján Balázs, Balog András, Mozsolics Tamás, Mihajlik Péter, and Fegyó Tibor. 2012. On Modeling Non-word Events in Large Vocabulary Continuous Speech Recognition. In: 3rd International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2012). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 649–653. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom.2012.6421932.
Tarján, B, T Mozsolics, A Balog, D Halmos, T Fegyó, and P Mihajlik. 2012. Broadcast News Transcription in Central-East European Languages. In: 3rd International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2012). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 59–64. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom.2012.6421940.
B, Tarján, Mihajlik P, Balog A, and Fegyó T. 2011. Evaluation of Lexical Models for Hungarian Broadcast Speech Transcription and Spoken Term Detection. In: (szerk.) 2nd International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2011. New York: IEEE Computer Society Press. 1–5. Paper: IV-A/1.
Sárosi, G, M Mozsáry, P Mihajlik, and T Fegyó. 2011. Comparison of Feature Extraction Methods for Speech Recognition in Noise-Free and in Traffic Noise Environment. In: Corneliu Burileanu, Horia-Nicolai Teodorescu (szerk.) 2011 6th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue (SpeD). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 1–8. Paper: 43. https://doi.org/10.1109/SPED.2011.5940729.
Tarján B, Mihajlik P, Fegyó T. 2011. Nyelvimodell-adaptáció ügyfélszolgálati beszélgetések gépi leiratozásához. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2011: Szeged, 2011. december 1-2. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 155–166.
Mihajlik, P, Z Tuske, B Tarjan, B Nemeth, and T Fegyo. 2010. Improved Recognition of Spontaneous Hungarian Speech-Morphological and Acoustic Modeling Techniques for a Less Resourced Task: Morphological and Acoustic Modeling Techniques for a Less Resourced Task. IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING 18, 6: 1588–1600. https://doi.org/10.1109/TASL.2009.2038807.
Mozsolics M, Tarján B, Mihajlik P, Fegyó T. 2010. Környezetfüggetlen és sztochasztikus nyelvtanok összehasonlítása többnyelvű gépi beszédfelismerési feladatban. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2010: Szeged, 2010. december 2-3. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 203–215.
Sárosi G, Mihajlik P, Tobler Z, Fegyó T. 2010. Hallásmodellek a gépi beszédfelismerésben: Akusztikai lényegkiemelő módszerek összehasonlítása többnyelvű, közlekedési zajjal terhelt beszédfelismerési feladatban. AKUSZTIKAI SZEMLE 10, 3-4: 48–55.
Sárosi G, Tobler Z, Mihajlik P, Fegyó T. 2010. Lényegkiemelő módszerek összehasonlítása közlekedési zajban történő beszédfelismerés céljából. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2010: Szeged, 2010. december 2-3. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 384–388.
Tarján B, Mihajlik P. 2010. Magyar nyelvű nagyszótáras beszédfelismerési feladatok adatelégtelenségi problémáinak csökkentése nyelvimodell-interpoláció alkalmazásával. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2010: Szeged, 2010. december 2-3. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 216–223.
Mihajlik, P, B Tarján, Z Tüske, and T Fegyó. 2009. Investigation of Morph-based Speech Recognition Improvements across Speech Genres. In: INTERSPEECH 2009, VOLS 1-5: 10TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION 2009. Brighton: International Speech Communication Association (ISCA). 2687–2690.
Tarján Balázs, Mihajlik Péter, Tüske Zoltán, Fegyó Tibor. 2009. Különbségek a spontán és tervezett magyar nyelvű beszéd gépi felismerésében
Tarján Balázs, Mihajlik Péter, Tüske Zoltán. 2009. Nagyszótáras híranyagok felismerési pontosságának növelése morfémaalapú, folyamatos beszédfelismerővel. In: Tanács Attila, Szauter Dóra, Vincze Veronika (szerk.) VI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2009: Szeged, 2009. december 3-4. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 185–194.
Németh, G, G Olaszy, M Bartalis, G Kiss, Cs Zainkó, P Mihajlik, and Cs Haraszti. 2008. Automated Drug Information System for Aged and Visually Impaired Persons. In: Miesenberger K, Klaus J, Zagler W, Karshmer A (szerk.) Computers Helping People with Special Needs: 11th International Conference, ICCHP 2008, Linz, Austria, July 9-11, 2008. Proceedings. Berlin: Springer Netherlands. 238–241. https://doi.org/10.1007/978-3-540-70540-6_35.
Mihajlik, P, T Fegyó, B Németh, Z Tüske, and V Trón. 2007. Towards Automatic Transcription of Large Spoken Archives in Agglutinating Languages: Hungarian ASR for the MALACH Project. In: Václav Matoušek, Pavel Mautner (szerk.) Text, Speech and Dialogue: Proceedings of International Conference on Text, Speech and Dialogue (TSD). Berlin: Springer Netherlands. 342–350. https://doi.org/10.1007/978-3-540-74628-7.
Mihajlik, P, T Fegyó, Z Tüske, and P Ircing. 2007. A Morpho-graphemic Approach for the Recognition of Spontaneous Speech in Agglutinative Languages – like Hungarian. In: INTERSPEECH 2007: 8TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION, VOLS 1-4. Baixas: International Speech Communication Association (ISCA). 1497–1500. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2007-433.
Németh B, Mihajlik P, Tikk D, Trón Viktor. 2007. Statisztikai és szabály alapú morfológiai elemzők kombinációja beszédfelismerő alkalmazáshoz. In: Tanács A, Csendes Dóra (szerk.) V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2007: Szeged, 2007. december 6-7. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 95–105.
Németh, G, G Olaszy, M Bartalis, G Kiss, Cs Zainkó, and P Mihajlik. 2007. Speech based Drug Information System for Aged and Visually Impaired Persons. In: INTERSPEECH 2007: 8TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION, VOLS 1-4. Baixas: International Speech Communication Association (ISCA). 817–820.
Tüske Z, Mihajlik P, Fegyó T. 2007. Spontán, nagyszótáras, folyamatos beszéd gépi felismerési pontosságának növelése beszélőadaptációval a MALACH projektben. In: Tanács A, Csendes Dóra (szerk.) V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2007: Szeged, 2007. december 6-7. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 47–55.
Tüske Z, Simon M, Mihajlik P, Gordos G. 2007. A beszéd érzelmi töltetének számítógépes felismerése (Recognition of the Emotional Content of the Speech by Computer; in Hungarian);. In: Tanács A, Csendes Dóra (szerk.) V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2007: Szeged, 2007. december 6-7. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 81–84.
Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Tatai Péter. 2006. Beszédszolgáltatások átviteli minőségének mérése. In: 15. Távközlési és Informatikai Hálózatok Szeminárium. 230–237. Paper: 39.
Tarján B, Györki M, Mihajlik P, Gordos G. 2006. Eredmények a magyar nyelvű beszédfelismerési konfidenciabecslésben. In: Alexin Zoltán, Csendes Dóra (szerk.) IV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2006: Szeged, 2006. december 7-8. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 243–254.
Tüske Z, Mihajlik P, Tobler Z, Fegyó T, Tatai P. 2006. Beszéddetekciós módszerek vizsgálata és optimalizálása gépi beszédfelismerő rendszerekhez. HÍRADÁSTECHNIKA (1962) 61, 3: 59–67.
Mihajlik, P, Z Tobler, Z Tüske, and G Gordos. 2005. Evaluation and Optimization of Noise Robust Front-End Technologies for the Automatic Recognition of Hungarian Telephone Speech. In: Interspeech 2005 - Eurospeech: 9th European Conference on Speech Communication and Technology. Lisboa: International Speech Communication Association (ISCA). 2677–2680.
Tüske Z, Mihajlik P, Tobler Z. 2005. Új, zajbecsléssel kombinált beszéddetektálási eljárás a beszédfelismerési hatásfok javítására. In: Alexin Z, Csendes D (szerk.) III. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2005: Szeged, 2005. december 8-9. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 371–382.
Tüske, Z, P Mihajlik, Z Tobler, and T Fegyó. 2005. Robust Voice Activity Detection Based on the Entropy of Noise-Suppressed Spectrum. In: Interspeech 2005 - Eurospeech: 9th European Conference on Speech Communication and Technology. Lisboa: International Speech Communication Association (ISCA). 245–248.
Fegyo, T, P Mihajlik, and P Tatai. 2003. Comparative Study on Hungarian Acoustic Model Sets and Training Methods. In: Proceedings of the 8th European Conference on Speech Communication and Technology, EUROSPEECH 2003. International Speech Communication Association (ISCA). 829–832. https://doi.org/10.21437/Eurospeech.2003-186.
Fegyó, T, P Mihajlik, M Szarvas, P Tatai, and G Tatai. 2003. Voxenter™ – Intelligent Voice Enabled Call Center for Hungarian. In: Proceedings of the 8th European Conference on Speech Communication and Technology, EUROSPEECH 2003. International Speech Communication Association (ISCA). 1905–1908. https://doi.org/10.21437/Eurospeech.2003-276.
Fegyó T, Mihajlik P, Tatai P. 2001. Automatikus beszédfelismeréshez használt beszédhangmodellek betanítási módszereinek összehasonlító elemzése. In: Gósy Mária (szerk.) Beszédkutatás 2001: Elméleti és alkalmazott fonetikai tanulmányok. Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium. 185–196.
Fegyó, T, P Mihajlik, P Tatai, and G Gordos. 2001. Pronunciation Modeling in Hungarian Number Recognition. In: Paul Dalsgaard, Børge Lindberg, Henrik Benner, Zheng-hua Tan (szerk.) 7th European Conference on Speech Communication and Technology, Eurospeech 2001. Bonn: International Speech Communication Association (ISCA). 1465–1468. https://doi.org/10.21437/Eurospeech.2001-30.
Mihajlik P, Fegyó T, Tatai P. 2001. Új eljárás a gépi beszédfelismerés környezetfüggő beszédhangmodelljeinek kialakítására. In: Gósy Mária (szerk.) Beszédkutatás 2001: Elméleti és alkalmazott fonetikai tanulmányok. Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium. 218–230.
Mihajlik, P, M Guttermuth, K Seres, and P Tatai. 2001. A DSP-based Ultrasonic Navigation Aid for the Blind. In: Piuri V, Savino M (szerk.) Rediscovering measurement in the age of informatics: Proceedings of the 18th IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, IMTC/2001. Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 1535–1540. https://doi.org/10.1109/IMTC.2001.929462.
Mihajlik P, Tatai P. 1999. Ultrahangos tájékozódó eszköz vakok számára. HÍRADÁSTECHNIKA (1962) 50, 6: 64–72.