neurális modellek kiértékelése; korpuszépítés; korpuszannotálás; korpuszalapú wsi. Elsősorban a neurális nyelvmodellek tesztelésére szolgáló adatbázisok tervezése, fejlesztése áll a kutatásaim fókuszában. Kiemelten foglalkozom a modellek kiértékelésének módszertanával, annak elméleti megalapozottságának vizsgálatával. Kutatásaim egyik legfontosabb terméke a HuLU, amely egy olyan, ú.n. benchmarkadatbázis-gyűjtemény, amellyel a nyelvmodellek magyarnyelv-tudása mérhető és összemérhető. A HuLU egy folyamatosan bővülő gyűjtemény, így rendszeresen újabb korpuszokkal egészítjük ki. Ezen kívül egyéb korpusztervezési, korpuszannotálási feladatokkal foglalkozom. A kutatócsoportban most készül a magyar nyelvű ParlaMint korpusz bővített, újraannotált, javított változata, illetve egy gold standard korpusz OCR-ező algoritmusok tesztelésére. Héja Enikővel egy gráfalapú megközelítéssel kísérletezünk, amellyel automatikusan nyerhetjük ki a szavak különböző jelentéseit, korpuszadatok alapján.