Csepregi Márta nyelvészeti és folklorisztikai magyarázataival angol nyelven is megjelent K. F. Karjalainen keleti hanti szöveggyűjtése

Interjú Prószéky Gábor főigazgatóval a mesterséges intelligencia korlátairól és veszélyeiről a Magyar Narancsban

Sikeresen szerepelt a HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont a XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencián

Hideki Kishimoto professzor előadása a HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpontban

<div rehype-wrapper="true">A HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont Fonetikai Kutatócsoportjának munkatársai bemutatják a <a href="https://phon.nytud.hu/beast2/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">BEAST2 Online ‒ magyar nyelvű beszédleiratozó</a> rendszert, amelyet elsősorban kutatóknak és egyéni felhasználóknak ajánlanak. Az új rendszer a profitorientált cégek által biztosított ellenőrizetlen és fizetős alkalmazások alternatívájaként kínál megbízható, tudományos alapú megoldást.Zoom: <a href="https://us02web.zoom.us/j/3398962535?pwd=QWpzRlo4dGFCRUd0N0YwbHBkaTJhQT09&#x26;omn=84447351244">https://us02web.zoom.us/j/3398962535?pwd=QWpzRlo4dGFCRUd0N0YwbHBkaTJhQT09&#x26;omn=84447351244</a> Meeting ID: 339 896 2535 Passcode: 770909<h4>Absztrakt</h4>A BEAST2 Online a legmodernebb, mély neuronháló alapú mesterségesintelligencia-modellekre épül, amelyeket a HUN-REN NYTK által kifejlesztett nyelvi adatbázisok – mint a BEA (Beszélt Nyelvi Adatbázis) és az MNSZ (Magyar Nemzeti Szövegtár) beszélt nyelvi alkorpusza – segítségével tanították be a magyar nyelvű leiratozásra. A rendszer gyors, pontos és egyszerűen használható beszédleiratozási megoldást kínál a tudományos közösség számára.A BEAST2 Online egyik legnagyobb előnye, hogy ingyenes, tudományos publikációkban alátámasztott módszereken alapul, és a HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont üzemelteti. Ennek köszönhetően a rendszer teljes mértékben megfelel az adatvédelmi előírásoknak, biztosítva a felhasználók adatainak védelmét. A felhasználók által bevitt adatokat a kutatás és a rendszer további fejlesztésére is fel tudják használni a fejlesztők.A rendszer célja, hogy a tudományos közösség számára elérhetővé tegye a magas szintű beszédleiratozási megoldásokat, ugyanakkor hozzájáruljon a magyar nyelvű kutatások minőségének javításához is.További információkért és a rendszer használatának megkezdéséhez kérjük, látogasson el az NYTK hivatalos <a rel="noreferrer noopener" href="https://phon.nytud.hu/beast2/" target="_blank">weboldalára</a>.</div>

Mihajlik Péter

A BEAST2 Online ‒ magyar nyelvű beszédleiratozó rendszer bemutatója

<div rehype-wrapper="true"><div data-nytud="true" data-align="right"><figure class=""><img src="https://nytud.hu/wp-content/uploads/2025/02/manyek-logo-1400x428.png" alt="" width="350" height="107"></figure></div>Vegyünk egy (annotálatlan) korpuszt és egy olyan mondatot ami nem szerepel ebben a korpuszban. Az előadás arról szól hogy hogyan lehet a korpuszban előforduló mondatok alapján nyelvtani szerkezetet rendelni az új mondathoz. A módszerem megpróbálja minden lehetséges módon felbontani az új mondatot két összetevőre, és ezekre az összetevőkre keres rekurzívan – tehát őket is felbontva összetevőkre stb. – olyan nyelvtanilag analóg frázisokat amik előfordultak a korpuszban.Például: ha a my cat jumped on the table mondat nem fordult elő a korpuszban, akkor a módszernek meg kéne találnia<ul><li>egy my cat-re analóg frázist ami előfordult a korpuszban, pl. a her dog-ot, és</li><li>egy jumped on the table-re analóg frázist ami előfordult a korpuszban, pl. a ran to John-t,</li></ul>és ennek a két analóg frázisnak az egymáshoz képesti eloszlását megvizsgálva rá kellene jönnie hogy valamennyire nyelvtanilag jólformált az eredeti mondat.Egyelőre nem működik olyan jól ez a módszer, de néha talál érdekes analógiákat. Az előadásban elmondom részletesen hogy hogyan keresi az analógiákat és hogy milyen változtatásokon gondolkozok.Kulcsszavak: konstrukciós nyelvtan, analógiás következtetés, disztribúciós tanulás, nyelvmodellek<h4>Az előadó által ajánlott irodalom</h4>Hofstadter, Douglas (2001): <a href="https://worrydream.com/refs/Hofstadter_2001_-_Analogy_as_the_Core_of_Cognition.pdf">Analogy as the core of cognition</a>Lagos, Mátyás (2024): <a href="https://doi.org/10.1556/2062.2024.00666">A rudimentary analogy-based model of how syntactic constructions emerge from linguistic experience</a>Perry, Sarah (2018): <a href="https://www.ribbonfarm.com/2018/12/07/something-runs-through-the-whole-thread/">Something runs through the whole thread</a><blockquote>További információk a MANYEK-ról (a találkozók témája és menete, tervezett találkozók): <a href="https://matyaslagos.github.io/manyek" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://matyaslagos.github.io/manyek</a></blockquote>A találkozó létszámának megbecsléséhez segít, ha aki tervez jönni és/vagy fel szeretne iratkozni egy levelezőlistára a következő találkozók időpontjairól, kitölti ezt a form-ot: <a href="https://tally.so/r/npkeBV" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://tally.so/r/npkeBV</a></div>

Lagos Cortes Mátyás

Mondatok nyelvtani elemzése rekurzív analógiakereséssel

<div rehype-wrapper="true">Zoom link: <a href="https://us02web.zoom.us/j/4526127048" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://us02web.zoom.us/j/4526127048</a><div data-nytud="true" data-embedded-file="embedded-file" data-href="https://nytud.hu/wp-content/uploads/2025/02/kiparsky_abstract20250226.pdf" data-preview-height="600"></div></div>

Nyelvtudományi Kutatóközpont

Kutatás

Oktatás

Szolgáltatás

Rendezvényeink

Hírek

The Linguists – We Are the World